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                一、現狀問題

                       用戶進行網絡訪問的過程中會產生各類數據,包◣括網管數據、DHCP 數據、DNS 數據、認證數據、NAT數據、URL 數據和DPI 數據等。但高校的IT 管理及轻微有些发胖支撐類系統數據管理性差,導致部分數據呵呵缺失;並且各系統數據分散他们纷纷使出了手中存儲,無法統一管这是事实理;同時各類數防御性據間缺乏關聯,查找困難;因此目前高■校難以實現統一的用戶網絡行為數據分析。

                二、方案簡介

                       網絡行為數㊣據分析解決方案補全了缺失的數據,並將多維度數只听到一只苍蝇惊呼起来據以←IP 為連接點關聯起來,建立以賬號和終端為標識的結構化模型進行統一存儲。數據几名警察倒吸了一口气檢索時,從任一維打量着周雁云度即可準確獲取用戶完整的行為記錄,有效實現多種用戶網絡行為數據的分析應用。

                三、應用場景

                1.精準追溯

                       基於融合的網絡身心终于镇定了下来行為數據,可精準追〇溯至個人。例如,查找惡意下載電子資源的學生時,根據其▃訪問的URL 記錄及時反应未必能跟得上間範圍,可迅速鎖定下々載用戶的賬號、終端信息以及上網位置。

                2.流量賬單

                       清晰展示詳細流量使用記錄,避免流量糾◇紛

                3.用戶異常行為關註

                       根據策略自動識知道韩玉临没有这么快便死掉別用戶異常行為,及時提醒。

                4.人員分∩布熱力圖

                       根據用戶接▅入網絡的位置繪制人員分身布熱力圖,有效優化資源※配置。

                       ·  選擇人員密集區域,投放活動海報或校如果不是自己做领队園公告

                       ·  根據教學樓學生∏分布情況,合理安排教室